Решения на базе технологий распознавания речи для автоматизации обслуживания клиентов телекоммуникационных компаний
Введение в эксплуатацию контактных центров с голосовой системой самообслуживания помогло многим операторам связи оптимизировать процесс обслуживания абонентов, поднять свой имидж и существенно сократить расходы. При этом повысилась скорость обработки звонков, уменьшилось количество ошибочных соединений, а применение методов речевой биометрии обеспечило надежную защиту персональных данных клиентов.
Применение контактных центров с голосовой системой самообслуживания позволяет телекоммуникационным компаниям в среднем на 60% повысить доступность в автоматическом режиме таких приложений, как пополнение баланса и блокировка номера и на 40% снизить ошибочные переводы вызовов. Количество жалоб на некачественное обслуживание снижается почти на 90%, а доля эффективного самообслуживания абонентов возрастает более чем на 30%. При этом экономия может достигать миллионов долларов.
Результаты внедрения речевых технологий в сервисы Turkcell Global Dilgi
При 7500 мест операторов в контактном центре компания Turkcellобслуживает около 34 миллиона клиентов, получая от них порядка 120 миллионов вызовов в год. При этом корректность переводов звонков достигает 93%. Вместо PIN-кода для доступа к лицевому счету используется система голосовых паролей, что обеспечило снижение времени на верификацию каждого абонента в среднем на 45 секунд.
Использование технологий голосовой биометрии оператором связи Bell Canada
Эта компания, обслуживающая более 18 миллионов абонентов, в 2002 году начала эксплуатацию системы, осуществляющей аутентификацию пользователей по их отпечатку голоса. В результате при 5000000 успешных верификаций в год ежегодная экономия составила порядка 8 миллионов долларов.